[Anmeldelse] Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support (Ramesh Sharda) Resumeret.

Oct 9, 2026, 1:29 AM10 min

Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support (Ramesh Sharda) - Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0133050904?tag=9natree-20 - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Business-Intelligence-and-Analytics%3A-Systems-for-Decision-Support-Ramesh-Sharda.html - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/business-intelligence-for-dummies/id1643286483?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Business+Intelligence+and+Analytics+Systems+for+Decision+Support+Ramesh+Sharda+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1 - Læs mere: https://danish.9natree.com/read/0133050904/ #Datawarehousing #Visualanalyticsogperformancemanagement #Dataminingogsentimentanalyse #Optimeringogsimulering #Ekspertsystemerogvidensledelse #BusinessIntelligenceandAnalytics Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support er en fagbog om, hvordan organisationer kan bruge data, modeller og digitale beslutningssystemer til at træffe bedre valg. Ramesh Sharda og medforfatterne placerer business intelligence som et led mellem rå data og konkret ledelsesmæssig handling. Bogen er bygget op som en samlet indføring i beslutningsstøtte, fra de grundlæggende spørgsmål om, hvordan mennesker og virksomheder træffer beslutninger, til teknologier for rapportering, prognoser, optimering og automatisering. Den følger især den analytiske bevægelse fra deskriptiv analyse, der forklarer hvad der er sket, over prædiktiv analyse, der vurderer hvad der sandsynligvis vil ske, til præskriptiv analyse, der undersøger hvilke handlinger der er mest hensigtsmæssige. Formålet er ikke kun at præsentere metoder enkeltvis. Det er at vise sammenhængen mellem dataarkitektur, analysemetoder, organisatorisk viden og den konkrete beslutningsproces. Derfor henvender bogen sig både til studerende og til læsere, som vil forstå den faglige logik bag virksomheders brug af analytics.

Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support (Ramesh Sharda)

- Amazon USA Store: https://www.amazon.com/dp/0133050904?tag=9natree-20
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Business-Intelligence-and-Analytics%3A-Systems-for-Decision-Support-Ramesh-Sharda.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/business-intelligence-for-dummies/id1643286483?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Business+Intelligence+and+Analytics+Systems+for+Decision+Support+Ramesh+Sharda+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Læs mere: https://danish.9natree.com/read/0133050904/

#Datawarehousing #Visualanalyticsogperformancemanagement #Dataminingogsentimentanalyse #Optimeringogsimulering #Ekspertsystemerogvidensledelse #BusinessIntelligenceandAnalytics

Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support er en fagbog om, hvordan organisationer kan bruge data, modeller og digitale beslutningssystemer til at træffe bedre valg. Ramesh Sharda og medforfatterne placerer business intelligence som et led mellem rå data og konkret ledelsesmæssig handling. Bogen er bygget op som en samlet indføring i beslutningsstøtte, fra de grundlæggende spørgsmål om, hvordan mennesker og virksomheder træffer beslutninger, til teknologier for rapportering, prognoser, optimering og automatisering. Den følger især den analytiske bevægelse fra deskriptiv analyse, der forklarer hvad der er sket, over prædiktiv analyse, der vurderer hvad der sandsynligvis vil ske, til præskriptiv analyse, der undersøger hvilke handlinger der er mest hensigtsmæssige. Formålet er ikke kun at præsentere metoder enkeltvis. Det er at vise sammenhængen mellem dataarkitektur, analysemetoder, organisatorisk viden og den konkrete beslutningsproces. Derfor henvender bogen sig både til studerende og til læsere, som vil forstå den faglige logik bag virksomheders brug af analytics.